澳门新葡亰集团沃趣科技,schema全方位介绍(三)

原标题:事件记录 | performance_schema全方位介绍(三)

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

澳门新葡亰集团 1

澳门新葡亰集团 2

导语

罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

在上一篇 《配置详解 |
performance_schema全方位介绍》中,我们详细介绍了performance_schema的配置表,坚持读完的是真爱,也恭喜大家翻过了一座火焰山。相信有不少人读完之后,已经迫不及待的想要跃跃欲试了,今天将带领大家一起踏上系列第三篇的征程(全系共6个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件原始记录表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

出品:沃趣科技

等待事件表

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

通常,我们在碰到性能瓶颈时,如果其他的方法难以找出性能瓶颈的时候(例如:硬件负载不高、SQL优化和库表结构优化都难以奏效的时候),我们常常需要借助于等待事件来进行分析,找出在MySQL
Server内部,到底数据库响应慢是慢在哪里。

| 导语

等待事件记录表包含三张表,这些表记录了当前与最近在MySQL实例中发生了哪些等待事件,时间消耗是多少。

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息,
例如:我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据,这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

  • events_waits_current表:记录当前正在执行的等待事件的,每个线程只记录1行记录
  • events_waits_history表:记录已经执行完的最近的等待事件历史,默认每个线程只记录10行记录
  • events_waits_history_long表:记录已经执行完的最近的等待事件历史,默认所有线程的总记录行数为10000行

| 等待事件统计表

要注意:等待事件相关配置中,setup_instruments表中绝大部分的等待事件instruments都没有开启(IO相关的等待事件instruments默认大部分已开启),setup_consumers表中waits相关的consumers配置默认没有开启

performance_schema把等待事件统计表按照不同的分组列(不同纬度)对等待事件相关的数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

events_waits_current 表

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
'%events_waits_summary%';

events_waits_current表包含当前的等待事件信息,每个线程只显示一行最近监视的等待事件的当前状态

+-------------------------------------------------------+

在所有包含等待事件行的表中,events_waits_current表是最基础的数据来源。其他包含等待事件数据表在逻辑上是来源于events_waits_current表中的当前事件信息(汇总表除外)。例如,events_waits_history和events_waits_history_long表中的数据是events_waits_current表数据的一个小集合汇总(具体存放多少行数据集合有各自的变量控制)

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

表记录内容示例(这是一个执行select
sleep(100);语句的线程等待事件信息)

+-------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 12:15:03> select * from
events_waits _current where EVENT_NAME='wait/synch/cond/sql/Item
_func_sleep::cond'G;

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

THREAD_ID: 46

| events_waits_summary_by_instance |

EVENT_ID: 140

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

END_EVENT_ID: NULL

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/synch/cond/sql/Item_func_sleep::cond

| events_waits_summary_global_by_event_name |

SOURCE: item_func.cc:5261

+-------------------------------------------------------+

TIMER_START: 14128809267002592

6rows inset ( 0. 00sec)

TIMER_END: 14132636159944419

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

TIMER_WAIT: 3826892941827

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

SPINS: NULL

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

OBJECT_SCHEMA: NULL

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_NAME: NULL

USER: NULL

INDEX_NAME: NULL

HOST: NULL

OBJECT_TYPE: NULL

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568905519072

COUNT_STAR: 0

NESTING _EVENT_ID: 116

SUM _TIMER_WAIT: 0

NESTING _EVENT_TYPE: STATEMENT

MIN _TIMER_WAIT: 0

OPERATION: timed_wait

AVG _TIMER_WAIT: 0

NUMBER _OF_BYTES: NULL

MAX _TIMER_WAIT: 0

FLAGS: NULL

1 row in set (0.00 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

上面的输出结果中,TIMER_WAIT字段即表示该事件的时间开销,单位是皮秒,在实际的应用场景中,我们可以利用该字段信息进行倒序排序,以便找出时间开销最大的等待事件。

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

events_waits_current表完整的字段含义如下:

*************************** 1. row
***************************

THREAD_ID,EVENT_ID:与事件关联的线程ID和当前事件ID。THREAD_ID和EVENT_ID值构成了该事件信息行的唯一标识(不会有重复的THREAD_ID+EVENT_ID值)

HOST: NULL

END_EVENT_ID:当一个事件正在执行时该列值为NULL,当一个事件执行结束时把该事件的ID更新到该列

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

EVENT_NAME:产生事件的instruments名称。该名称来自setup_instruments表的NAME字段值

COUNT_STAR: 0

SOURCE:产生该事件的instruments所在的源文件名称以及检测到该事件发生点的代码行号。您可以查看源代码来确定涉及的代码。例如,如果互斥锁、锁被阻塞,您可以检查发生这种情况的上下文环境

SUM _TIMER_WAIT: 0

TIMER_START,TIMER_END,TIMER_WAIT:事件的时间信息。单位皮秒(万亿分之一秒)。
TIMER_START和TIMER_END值表示事件开始和结束时间。
TIMER_WAIT是事件经过时间(即事件执行了多长时间)

MIN _TIMER_WAIT: 0

  • 如果事件未执行完成,则TIMER_END为当前计时器时间值(当前时间),TIMER_WAIT为目前为止所经过的时间(TIMER_END -
    TIMER_START)
  • 如果采集该事件的instruments配置项TIMED =
    NO,则不会收集事件的时间信息,TIMER_START,TIMER_END和TIMER_WAIT在这种情况下均记录为NULL

AVG _TIMER_WAIT: 0

SPINS:对于互斥量和自旋次数。如果该列值为NULL,则表示代码中没有使用自旋或者说自旋没有被监控起来

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE,OBJECT_INSTANCE_BEGIN:这些列标识了一个正在被执行的对象,所以这些列记录的信息含义需要看对象是什么类型,下面按照不同对象类型分别对这些列的含义进行说明:

1 row in set (0.00 sec)

*
对于同步对象(cond,mutex,rwlock):

# events_waits_summary_by_instance表

*
1)、OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME和OBJECT_TYPE列值都为NULL

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

*
2)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列是内存中同步对象的地址。OBJECT_INSTANCE_BEGIN除了不同的值标记不同的对象之外,其值本身没有意义。但OBJECT_INSTANCE_BEGIN值可用于调试。例如,它可以与GROUP BY
OBJECT_INSTANCE_BEGIN子句一起使用来查看1,000个互斥体(例如:保护1,000个页或数据块)上的负载是否是均匀分布还是发生了一些瓶颈。如果在日志文件或其他调试、性能工具中看到与该语句查看的结果中有相同的对象地址,那么,在你分析性能问题时,可以把这个语句查看到的信息与其他工具查看到的信息关联起来。

*************************** 1. row
***************************

* 对于文件I/O对象:

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

*
1)、OBJECT_SCHEMA列值为NULL

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

* 2)、OBJECT_NAME列是文件名

COUNT_STAR: 0

* 3)、OBJECT_TYPE列为FILE

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
4)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列是内存中的地址,解释同上

MIN _TIMER_WAIT: 0

* 对于套接字对象:

AVG _TIMER_WAIT: 0

* 1)、OBJECT_NAME列是套接字的IP:PORT值

MAX _TIMER_WAIT: 0

*
2)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列是内存中的地址,解释同上

1 row in set (0.00 sec)

* 对于表I/O对象:

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

* 1)、OBJECT_SCHEMA列是包含该表的库名称

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

* 2)、OBJECT_NAME列是表名

*************************** 1. row
***************************

*
3)、OBJECT_TYPE列值对于基表或者TEMPORARY
TABLE临时表,该值是table,注意:对于在join查询中select_type为DERIVED,subquery等的表可能不记录事件信息也不进行统计

THREAD_ID: 1

*
4)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列是内存中的地址,解释同上

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME:表示使用的索引的名称。PRIMARY表示使用到了主键。 NULL表示没有使用索引

COUNT_STAR: 0

NESTING_EVENT_ID:表示该行信息中的EVENT_ID事件是嵌套在哪个事件中,即父事件的EVENT_ID

SUM _TIMER_WAIT: 0

NESTING_EVENT_TYPE:表示该行信息中的EVENT_ID事件嵌套的事件类型。有效值有:TRANSACTION,STATEMENT,STAGE或WAIT,即父事件的事件类型,如果为TRANSACTION则需要到事务事件表中找对应NESTING_EVENT_ID值的事件,其他类型同理

MIN _TIMER_WAIT: 0

OPERATION:执行的操作类型,如:lock、read、write、timed_wait

AVG _TIMER_WAIT: 0

NUMBER_OF_BYTES:操作读取或写入的字节数或行数。对于文件IO等待,该列值表示字节数;对于表I/O等待(wait/io/table/sql/handler
instruments的事件),该列值表示行数。如果值大于1,则表示该事件对应一个批量I/O操作。以下分别对单个表IO和批量表IO的区别进行描述:

MAX _TIMER_WAIT: 0

  • MySQL的join查询使用嵌套循环实现。performance_schema
    instruments的作用是在join查询中提供对每个表的扫描行数和执行时间进行统计。示例:join查询语句:SELECT
    … FROM t1 JOIN t2 ON … JOIN t3 ON …,假设join顺序是t1,t2,t3
  • 在join查询中,一个表在查询时与其他表展开联结查询之后,该表的扫描行数可能增加也可能减少,例如:如果t3表扇出大于1,则大多数row
    fetch操作都是针对t3表,假如join查询从t1表访问10行记录,然后使用t1表驱动查询t2表,t1表的每一行都会扫描t2表的20行记录,然后使用t2表驱动查询t3表,t2表的每一行都会扫描t3表的30行记录,那么,在使用单行输出时,instruments统计操作的事件信息总行数为:10
    +(10 * 20)+(10 * 20 * 30)= 6210
  • 通过对表中行扫描时的instruments统计操作进行聚合(即,每个t1和t2的扫描行数在instruments统计中可以算作一个批量组合),这样就可以减少instruments统计操作的数量。通过批量I/O输出方式,performance_schema每次对最内层表t3的扫描减少为一个事件统计信息而不是每一行扫描都生成一个事件信息,此时对于instruments统计操作的事件行数量减少到:10
    +(10 * 20)+(10 * 20)=
    410,这样在该join查询中对于performance_schema中的行统计操作就减少了93%,批量输出策略通过减少输出行数量来显着降低表I/O的performance_schema统计开销。但是相对于每行数据都单独执行统计操作,会损失对时间统计的准确度。在join查询中,批量I/O统计的时间包括用于连接缓冲、聚合和返回行到客户端的操作所花费的时间(即就是整个join语句的执行时间)

1 row in set (0.00 sec)

FLAGS:留作将来使用

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

PS:events_waits_current表允许使用TRUNCATE TABLE语句

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

events_waits_history 表

*************************** 1. row
***************************

events_waits_history表包含每个线程最近的N个等待事件。
在server启动时,N的值会自动调整。
如果要显式设置这个N大小,可以在server启动之前调整系统参数performance_schema_events_waits_history_size的值。
等待事件需要执行结束时才被添加到events_waits_history表中(没有结束时保存在events_waits_current表)。当添加新事件到events_waits_history表时,如果该表已满,则会丢弃每个线程较旧的事件

USER: NULL

events_waits_history与events_waits_current表定义相同

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

PS:允许执行TRUNCATE TABLE语句

COUNT_STAR: 0

events_waits_history_long 表

SUM _TIMER_WAIT: 0

events_waits_history_long表包含最近的N个等待事件(所有线程的事件)。在server启动时,N的值会自动调整。
如果要显式设置这个N大小,可以在server启动之前调整系统参数

MIN _TIMER_WAIT: 0

performance_schema_events_waits_history_long_size的值。等待事件需要执行结束时才会被添加到events_waits_history_long表中(没有结束时保存在events_waits_current表),当添加新事件到events_waits_history_long表时,如果该表已满,则会丢弃该表中较旧的事件。

AVG _TIMER_WAIT: 0

events_waits_history_long与events_waits_current表结构相同

MAX _TIMER_WAIT: 0

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

1 row in set (0.00 sec)

阶段事件表

# events_waits_summary_global_by_event_name表

阶段事件记录表与等待事件记录表一样,也有三张表,这些表记录了当前与最近在MySQL实例中发生了哪些阶段事件,时间消耗是多少。阶段指的是语句执行过程中的步骤,例如:parsing
、opening tables、filesort操作等。

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

在以往我们查看语句执行的阶段状态,常常使用SHOW
PROCESSLIST语句或查询INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表来获得,但processlist方式能够查询到的信息比较有限且转瞬即逝,我们常常需要结合profiling功能来进一步统计分析语句执行的各个阶段的开销等,现在,我们不需要这么麻烦,直接使用performance_schema的阶段事件就既可以查询到所有的语句执行阶段,也可以查询到各个阶段对应的开销,因为是记录在表中,所以更可以使用SQL语句对这些数据进行排序、统计等操作

*************************** 1. row
***************************

要注意:阶段事件相关配置中,setup_instruments表中stage/开头的绝大多数instruments配置默认没有开启(少数stage/开头的instruments除外,如DDL语句执行过程的stage/innodb/alter*开头的instruments默认开启的),setup_consumers表中stages相关的consumers配置默认没有开启

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

events_stages_current 表

COUNT_STAR: 0

events_stages_current表包含当前阶段事件的监控信息,每个线程一行记录显示线程正在执行的stage事件的状态

SUM _TIMER_WAIT: 0

在包含stage事件记录的表中,events_stages_current是基准表,包含stage事件记录的其他表(如:events_stages_history和events_stages_history_long表)的数据在逻辑上都来自events_stages_current表(汇总表除外)

MIN _TIMER_WAIT: 0

表记录内容示例(以下仍然是一个执行select
sleep(100);语句的线程,但这里是阶段事件信息)

AVG _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance _schema 12:24:40> select * from
events_stages _current where EVENT_NAME='stage/sql/User sleep'G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

THREAD_ID: 46

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

EVENT_ID: 280

每个表都有各自的一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

END _EVENT_ID: NULL

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

EVENT_NAME: stage/sql/User sleep

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

SOURCE: item_func.cc:6056

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

TIMER_START: 14645080545642000

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

TIMER_END: 14698320697396000

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

TIMER_WAIT: 53240151754000

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

WORK_COMPLETED: NULL

所有表的统计列(数值型)都为如下几个:

WORK_ESTIMATED: NULL

COUNT_STAR:事件被执行的数量。此值包括所有事件的执行次数,需要启用等待事件的instruments

NESTING _EVENT_ID: 266

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

NESTING _EVENT_TYPE: STATEMENT

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的最小等待时间

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

以上的输出结果与语句的等待事件形式类似,这里不再赘述,events_stages_current表完整的字段含义如下

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

THREAD_ID,EVENT_ID:与事件关联的线程ID和当前事件ID,可以使用THREAD_ID和EVENT_ID列值来唯一标识该行,这两行的值作为组合条件时不会出现相同的数据行

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

END_EVENT_ID:当一个事件开始执行时,对应行记录的该列值被设置为NULL,当一个事件执行结束时,对应的行记录的该列值被更新为该事件的ID

执行该语句时有如下行为:

EVENT_NAME:产生事件的instruments的名称。该列值来自setup_instruments表的NAME值。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构,如:"stage/sql/Slave has read all relay log;
waiting for more updates",其中stage是顶级名称,sql是二级名称,Slave has read all relay log; waiting for more
updates是第三级名称。详见链接:

对于未按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是删除行。

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

SOURCE:源文件的名称及其用于检测该事件的代码位于源文件中的行号

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate

TIMER_START,TIMER_END,TIMER_WAIT:事件的时间信息。这些值的单位是皮秒(万亿分之一秒)。TIMER_START和TIMER_END值表示事件的开始时间和结束时间。TIMER_WAIT是事件执行消耗的时间(持续时间)

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

  • 如果事件未执行完成,则TIMER_END为当前时间,TIMER_WAIT为当前为止所经过的时间(TIMER_END -
    TIMER_START)
  • 如果instruments配置表setup_instruments中对应的instruments
    的TIMED字段被设置为
    NO,则该instruments禁用时间收集功能,那么事件采集的信息记录中,TIMER_START,TIMER_END和TIMER_WAIT字段值均为NULL

| 阶段事件统计表

WORK_COMPLETED,WORK_ESTIMATED:这些列提供了阶段事件进度信息

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

  • 表中的WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED两列,它们共同协作显示每一行的进度显示:

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
'%events_stages_summary%';

*
1)、WORK_COMPLETED:显示阶段事件已完成的工作单元数

+--------------------------------------------------------+

*
2)、WORK_ESTIMATED:显示预计阶段事件将要完成的工作单元数

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

  • 如果instruments没有提供进度相关的功能,则该instruments执行事件采集时就不会有进度信息显示,WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED列都会显示为NULL。如果进度信息可用,则进度信息如何显示取决于instruments的执行情况。performance_schema表提供了一个存储进度数据的容器,但不会假设你会定义何种度量单位来使用这些进度数据:

+--------------------------------------------------------+

*
1)、“工作单元”是在执行过程中随时间增加而增加的整数度量,例如执行过程中的字节数、行数、文件数或表数。对于特定instruments的“工作单元”的定义留给提供数据的instruments代码

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

*
2)、WORK_COMPLETED值根据检测的代码不同,可以一次增加一个或多个单元

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

*
3)、WORK_ESTIMATED值根据检测代码,可能在阶段事件执行过程中发生变化

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

  • 阶段事件进度指示器的表现行为有以下几种情况:

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

*
1)、instruments不支持进度:没有可用进度数据,
WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED列都显示为NULL

| events_stages_summary_global_by_event_name |

* 2)
、instruments支持进度但对应的工作负载总工作量不可预估(无限进度):只有WORK_COMPLETED列有意义(因为他显示正在执行的进度显示),WORK_ESTIMATED列此时无效,显示为0,因为没有可预估的总进度数据。通过查询events_stages_current表来监视会话,监控应用程序到目前为止执行了多少工作,但无法报告对应的工作是否接近完成

+--------------------------------------------------------+

*
3)、instruments支持进度,总工作量可预估(有限进度):WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED列值有效。这种类型的进度显示可用于online
DDL期间的copy表阶段监视。通过查询events_stages_current表,可监控应用程序当前已经完成了多少工作,并且可以通过WORK_COMPLETED
/ WORK_ESTIMATED计算的比率来预估某个阶段总体完成百分比

5rows inset ( 0. 00sec)

NESTING_EVENT_ID:事件的嵌套事件EVENT_ID值(父事件ID)

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

NESTING_EVENT_TYPE:嵌套事件类型。有效值为:TRANSACTION,STATEMENT,STAGE,WAIT。阶段事件的嵌套事件通常是statement

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

对于events_stages_current表允许使用TRUNCATE
TABLE语句来进行清理

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

PS:stage事件拥有一个进度展示功能,我们可以利用该进度展示功能来了解一些长时间执行的SQL的进度百分比,例如:对于需要使用COPY方式执行的online
ddl,那么需要copy的数据量是一定的,可以明确的,so..这就可以为"stage/sql/copy
to tmp table stage"
instruments提供一个有结束边界参照的进度数据信息,这个instruments所使用的工作单元就是需要复制的数据行数,此时WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED列值都是有效的可用的,两者的计算比例就表示当前copy表完成copy的行数据百分比。

*************************** 1. row
***************************

  • 要查看copy表阶段事件的正在执行的进度监视功能,需要打开相关的instruments和consumers,然后查看events_stages_current表,如下:

USER: root

# 配置相关instruments和consumers

HOST: localhost

UPDATEsetup_instruments SETENABLED= 'YES'WHERENAME= 'stage/sql/copy to
tmp table';

EVENT_NAME: stage/sql/After create

UPDATEsetup_consumers SETENABLED=
'YES'WHERENAMELIKE'events_stages_%';

COUNT_STAR: 0

# 然后在执行ALTER TABLE语句期间,查看events_stages_current表

SUM _TIMER_WAIT: 0

events_stages_history 表

MIN _TIMER_WAIT: 0

events_stages_history表包含每个线程最新的N个阶段事件。
在server启动时,N的值会自动调整。
如果要显式设置N值大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_events_stages_history_size的值。stages事件在执行结束时才添加到events_stages_history表中。
当添加新事件到events_stages_history表时,如果events_stages_history表已满,则会丢弃对应线程较旧的事件events_stages_history与events_stages_current表结构相同

AVG _TIMER_WAIT: 0

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

MAX _TIMER_WAIT: 0

events_stages_history_long 表

1 row in set (0.01 sec)

events_stages_history_long表包含最近的N个阶段事件。
在server启动时,N的值会自动调整。
如果要显式设置N值大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_events_stages_history_long_size的值。stages事件执行结束时才会添加到events_stages_history_long表中,当添加新事件到events_stages_history_long表时,如果events_stages_history_long表已满,则会丢弃该表中较旧的事件events_stages_history_long与events_stages_current表结构相同

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

语句事件表

*************************** 1. row
***************************

语句事件记录表与等待事件记录表一样,也有三张表,这些表记录了当前与最近在MySQL实例中发生了哪些语句事件,时间消耗是多少。记录了各种各样的语句执行产生的语句事件信息。

HOST: localhost

要注意:语句事件相关配置中,setup_instruments表中statement/*开头的所有instruments配置默认开启,setup_consumers表中statements相关的consumers配置默认开启了events_statements_current、events_statements_history、statements_digest(对应events_statements_summary_by_digest表,详见后续章节)但没有开启events_statements_history_long。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

events_statements_current 表

COUNT_STAR: 0

events_statements_current表包含当前语句事件,每个线程只显示一行最近被监视语句事件的当前状态。

SUM _TIMER_WAIT: 0

在包含语句事件行的表中,events_statements_current当前事件表是基础表。其他包含语句事件表中的数据在逻辑上来源于当前事件表(汇总表除外)。例如:events_statements_history和events_statements_history_long表是最近的语句事件历史的集合,events_statements_history表中每个线程默认保留10行事件历史信息,events_statements_history_long表中默认所有线程保留10000行事件历史信息

MIN _TIMER_WAIT: 0

表记录内容示例(以下信息仍然来自select
sleep(100);语句的语句事件信息)

AVG _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance_schema 12: 36: 35> select * from
events_statements_current where SQL_TEXT= 'select sleep(100)'G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1.row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

THREAD_ID: 46

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

EVENT_ID: 334

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

END_EVENT_ID: NULL

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: statement/sql/select

THREAD_ID: 1

SOURCE: socket_connection.cc: 101

EVENT_NAME: stage/sql/After create

TIMER_START: 15354770719802000

COUNT_STAR: 0

TIMER_END: 15396587017809000

SUM _TIMER_WAIT: 0

TIMER_WAIT: 41816298007000

MIN _TIMER_WAIT: 0

LOCK_TIME: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SQL_TEXT: select sleep( 100)

MAX _TIMER_WAIT: 0

DIGEST: NULL

1 row in set (0.01 sec)

DIGEST_TEXT: NULL

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

CURRENT_SCHEMA: NULL

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

OBJECT_TYPE: NULL

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: NULL

USER: root

OBJECT_NAME: NULL

EVENT_NAME: stage/sql/After create

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: NULL

COUNT_STAR: 0

MYSQL_ERRNO: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

RETURNED_SQLSTATE: NULL

MIN _TIMER_WAIT: 0

MESSAGE_TEXT: NULL

AVG _TIMER_WAIT: 0

ERRORS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

WARNINGS: 0

1 row in set (0.00 sec)

ROWS_AFFECTED: 0

# events_stages_summary_global_by_event_name表

ROWS_SENT: 0

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

ROWS_EXAMINED: 0

*************************** 1. row
***************************

CREATED_TMP_DISK_TABLES: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

CREATED_TMP_TABLES: 0

COUNT_STAR: 0

SELECT_FULL_JOIN: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SELECT_FULL_RANGE_JOIN: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SELECT_RANGE: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SELECT_RANGE_CHECK: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

SELECT_SCAN: 0

1 row in set (0.00 sec)

SORT_MERGE_PASSES: 0

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

SORT_RANGE: 0

注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器,每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是否启用。

SORT_ROWS: 0

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

SORT_SCAN: 0

| 事务事件统计表

NO_INDEX_USED: 0

performance_schema把事务事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,事务事件instruments只有一个transaction,默认禁用,事务事件统计表有如下几张表:

NO_GOOD_INDEX_USED: 0

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
'%events_transactions_summary%';

NESTING_EVENT_ID: NULL

+--------------------------------------------------------------+

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

NESTING_EVENT_LEVEL: 0

+--------------------------------------------------------------+

1row in set ( 0.00sec)

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

以上的输出结果与语句的等待事件形式类似,这里不再赘述,events_statements_current表完整的字段含义如下:

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

THREAD_ID,EVENT_ID:与事件关联的线程号和事件启动时的事件编号,可以使用THREAD_ID和EVENT_ID列值来唯一标识该行,这两行的值作为组合条件时不会出现相同的数据行

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

END_EVENT_ID:当一个事件开始执行时,对应行记录的该列值被设置为NULL,当一个事件执行结束时,对应的行记录的该列值被更新为该事件的ID

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

EVENT_NAME:产生事件的监视仪器的名称。该列值来自setup_instruments表的NAME值。对于SQL语句,EVENT_NAME值最初的instruments是statement/com/Query,直到语句被解析之后,会更改为更合适的具体instruments名称,如:statement/sql/insert

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

SOURCE:源文件的名称及其用于检测该事件的代码位于源文件中的行号,您可以检查源代码来确定涉及的代码

+--------------------------------------------------------------+

TIMER_START,TIMER_END,TIMER_WAIT:事件的时间信息。这些值的单位是皮秒(万亿分之一秒)。
TIMER_START和TIMER_END值表示事件的开始时间和结束时间。TIMER_WAIT是事件执行消耗的时间(持续时间)

5rows inset ( 0. 00sec)

  • 如果事件未执行完成,则TIMER_END为当前时间,TIMER_WAIT为当前为止所经过的时间(TIMER_END -
    TIMER_START)。
  • 如果监视仪器配置表setup_instruments中对应的监视器TIMED字段被设置为
    NO,则不会收集该监视器的时间信息,那么对于该事件采集的信息记录中,TIMER_START,TIMER_END和TIMER_WAIT字段值均为NULL

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

LOCK_TIME:等待表锁的时间。该值以微秒进行计算,但最终转换为皮秒显示,以便更容易与其他performance_schema中的计时器进行比较

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

SQL_TEXT:SQL语句的文本。如果该行事件是与SQL语句无关的command事件,则该列值为NULL。默认情况下,语句最大显示长度为1024字节。如果要修改,则在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_sql_text_length的值

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

DIGEST:语句摘要的MD5
hash值,为32位十六进制字符串,如果在setup_consumers表中statement_digest配置行没有开启,则语句事件中该列值为NULL

*************************** 1. row
***************************

DIGEST_TEXT:标准化转换过的语句摘要文本,如果setup_consumers表中statements_digest配置行没有开启,则语句事件中该列值为NULL。performance_schema_max_digest_length系统变量决定着在存入该表时的最大摘要语句文本的字节长度(默认为1024字节),要注意:用于计算摘要语句文本的原始语句文本字节长度由系统变量max_digest_length控制,而存入表中的字节长度由系统变量performance_schema_max_digest_length控制,所以,如果performance_schema_max_digest_length小于max_digest_length时,计算出的摘要语句文本如果大于了performance_schema_max_digest_length定义的长度会被截断

USER: root

CURRENT_SCHEMA:语句使用的默认数据库(使用use
db_name语句即可指定默认数据库),如果没有则为NULL

HOST: localhost

OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:对于嵌套语句(存储程序最终是通过语句调用的,所以如果一个语句是由存储程序调用的,虽然说这个语句事件是嵌套在存储程序中的,但是实际上对于事件类型来讲,仍然是嵌套在语句事件中),这些列包含有关父语句的信息。如果不是嵌套语句或者是父语句本身产生的事件,则这些列值为NULL

EVENT_NAME: transaction

OBJECT_INSTANCE_BEGIN:语句的唯一标识,该列值是内存中对象的地址

COUNT_STAR: 7

MYSQL_ERRNO:语句执行的错误号,此值来自代码区域的语句诊断区域

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

RETURNED_SQLSTATE:语句执行的SQLSTATE值,此值来自代码区域的语句诊断区域

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

MESSAGE_TEXT:语句执行的具体错误信息,此值来自代码区域的语句诊断区域

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

ERRORS:语句执行是否发生错误。如果SQLSTATE值以00(完成)或01(警告)开始,则该列值为0。其他任何SQLSTATE值时,该列值为1

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

WARNINGS:语句警告数,此值来自代码区域的语句诊断区域

COUNT _READ_WRITE: 6

ROWS_AFFECTED:受该语句影响的行数。有关“受影响”的含义的描述,参见连接:

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

  • 使用mysql_query()或mysql_real_query()函数执行语句后,可能会立即调用mysql_affected_rows()函数。如果是UPDATE,DELETE或INSERT,则返回最后一条语句更改、删除、插入的行数。对于SELECT语句,mysql_affected_rows()的工作方式与mysql_num_rows()一样(在执行结果最后返回的信息中看不到effected统计信息)
  • 对于UPDATE语句,受影响的行值默认为实际更改的行数。如果在连接到mysqld时指定了CLIENT_FOUND_ROWS标志给mysql_real_connect()函数,那么affected-rows的值是“found”的行数。即WHERE子句匹配到的行数
  • 对于REPLACE语句,如果发生新旧行替换操作,则受影响的行值为2,因为在这种情况下,实际上是先删除旧值,后插入新值两个行操作
  • 对于INSERT … ON DUPLICATE KEY
    UPDATE语句,如果行作为新行插入,则每行的affected计数为1,如果发生旧行更新为新行则每行affected计数为2,如果没有发生任何插入和更新,则每行的affected计数为0
    (但如果指定了CLIENT_FOUND_ROWS标志,则没有发生任何的插入和更新时,即set值就为当前的值时,每行的受影响行值计数为1而不是0)
  • 在存储过程的CALL语句调用之后,mysql_affected_rows()返回的影响行数是存储程序中的最后一个语句执行的影响行数值,如果该语句返回-1,则存储程序最终返回0受影响。所以在存储程序执行时返回的影响行数并不可靠,但是你可以自行在存储程序中实现一个计数器变量在SQL级别使用ROW_COUNT()来获取各个语句的受影响的行值并相加,最终通过存储程序返回这个变量值。
  • 在MySQL
    5.7中,mysql_affected_rows()为更多的语句返回一个有意义的值。

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

*
1)、对于DDL语句,row_count()函数返回0,例如:CREATE TABLE、ALTER
TABLE、DROP TABLE之类的语句

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

*
2)、对于除SELECT之外的DML语句:row_count()函数返回实际数据变更的行数。例如:UPDATE、INSERT、DELETE语句,现在也适用于LOAD
DATA
INFILE之类的语句,大于0的返回值表示DML语句做了数据变更,如果返回为0,则表示DML语句没有做任何数据变更,或者没有与where子句匹配的记录,如果返回-1则表示语句返回了错误

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

*
3)、对于SELECT语句:row_count()函数返回-1,例如:SELECT * FROM
t1语句,ROW_COUNT()返回-1(对于select语句,在调用mysql_store_result()之前调用了mysql_affected_rows()返回了)。但是对于SELECT
* FROM t1 INTO
OUTFILE'file_name'这样的语句,ROW_COUNT()函数将返回实际写入文件中的数据行数

COUNT _READ_ONLY: 1

*
4)、对于SIGNAL语句:row_count()函数返回0

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

*
5)、因为mysql_affected_rows()返回的是一个无符号值,所以row_count()函数返回值小于等于0时都转换为0值返回或者不返回给effected值,row_count()函数返回值大于0时则返回给effected值

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

ROWS_SENT:语句返回给客户端的数据行数

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

ROWS_EXAMINED:在执行语句期间从存储引擎读取的数据行数

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

CREATED_TMP_DISK_TABLES:像Created_tmp_disk_tables状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

1 row in set (0.00 sec)

CREATED_TMP_TABLES:像Created_tmp_tables状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

SELECT_FULL_JOIN:像Select_full_join状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

SELECT_FULL_RANGE_JOIN:像Select_full_range_join状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

*************************** 1. row
***************************

SELECT_RANGE:就像Select_range状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

HOST: localhost

SELECT_RANGE_CHECK:像Select_range_check状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

EVENT_NAME: transaction

SELECT_SCAN:像Select_scan状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

COUNT_STAR: 7

SORT_MERGE_PASSES:像Sort_merge_passes状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

......

SORT_RANGE:像Sort_range状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

1 row in set (0.00 sec)

SORT_ROWS:像Sort_rows状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SORT_SCAN:像Sort_scan状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

NO_INDEX_USED:如果语句执行表扫描而不使用索引,则该列值为1,否则为0

*************************** 1. row
***************************

NO_GOOD_INDEX_USED:如果服务器找不到用于该语句的合适索引,则该列值为1,否则为0

THREAD_ID: 46

NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,NESTING_EVENT_LEVEL:这三列与其他列结合一起使用,为顶级(未知抽象的语句或者说是父语句)语句和嵌套语句(在存储的程序中执行的语句)提供以下事件信息

EVENT_NAME: transaction

  • 对于顶级语句:

COUNT_STAR: 7

OBJECT_TYPE = NULL,OBJECT_SCHEMA =
NULL,OBJECT_NAME = NULL,NESTING_EVENT_ID = NULL,NESTING_EVENT_TYPE
= NULL,NESTING_LEVEL = 0

......

  • 对于嵌套语句:OBJECT_TYPE =父语句对象类型,OBJECT_SCHEMA
    =父语句数据库级名称,OBJECT_NAME
    =父语句表级对象名称,NESTING_EVENT_ID
    =父语句EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE ='STATEMENT',NESTING_LEVEL
    =父语句NESTING_LEVEL加一,例如:1,表示父语句的下一层嵌套语句

1 row in set (0.00 sec)

允许使用TRUNCATE TABLE语句

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

events_statements_history 表

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

events_statements_history表包含每个线程最新的N个语句事件。
在server启动时,N的值会自动调整。
要显式设置N的大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_events_statements_history_size的值。
statement事件执行完成时才会添加到该表中。
当添加新事件到该表时,如果对应线程的事件在该表中的配额已满,则会丢弃对应线程的较旧的事件

*************************** 1. row
***************************

events_statements_history与events_statements_current表结构相同

USER: root

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

EVENT_NAME: transaction

events_statements_history_long 表

COUNT_STAR: 7

events_statements_history_long表包含最近的N个语句事件。在server启动时,N的值会自动调整。
要显式设置N的大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_events_statements_history_long_size的值。
statement事件需要执行结束时才会添加到该表中。
当添加新事件到该表时,如果该表的全局配额已满,则会丢弃该表中较旧的事件

......

events_statements_history_long与events_statements_current表结构相同

1 row in set (0.00 sec)

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

事务事件表

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

事务事件记录表与等待事件记录表一样,也有三张表,这些表记录了当前与最近在MySQL实例中发生了哪些事务事件,时间消耗是多少

*************************** 1. row
***************************

要注意:事务事件相关配置中,setup_instruments表中只有一个名为transaction的instrument,默认关闭,setup_consumers表中transactions相关的consumers配置默认关闭了

EVENT_NAME: transaction

events_transactions_current 表

COUNT_STAR: 7

events_transactions_current表包含当前事务事件信息,每个线程只保留一行最近事务的事务事件

......

在包含事务事件信息的表中,events_transactions_current是基础表。其他包含事务事件信息的表中的数据逻辑上来源于当前事件表。例如:events_transactions_history和events_transactions_history_long表分别包含每个线程最近10行事务事件信息和全局最近10000行事务事件信息

1 row in set (0.00 sec)

表记录内容示例(以下信息来自对某表执行了一次select等值查询的事务事件信息)

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于事务统计事件,针对读写事务和只读事务还单独做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进行统计)。

root@localhost : performance _schema 12:50:10> select * from
events_transactions_currentG;

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

*************************** 1. row
***************************

事务聚合统计规则

THREAD_ID: 46

*
事务事件的收集不考虑隔离级别,访问模式或自动提交模式

EVENT_ID: 38685

*
读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

END_EVENT_ID: 38707

*
事务所占用的资源需求多少也可能会因事务隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是使用相同的隔离级别,所以不单独提供隔离级别相关的统计列

EVENT_NAME: transaction

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

STATE: COMMITTED

| 语句事件统计表

TRX_ID: 422045139261264

performance_schema把语句事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,语句事件instruments默认全部开启,所以,语句事件统计表中默认会记录所有的语句事件统计信息,语句事件统计表包含如下几张表:

GTID: AUTOMATIC

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

XID_FORMAT_ID: NULL

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5
hash字符串)进行统计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句),每行数据中的相关数值字段是具有相同统计值的统计结果。

相关文章

Comment ()
评论是一种美德,说点什么吧,否则我会恨你的。。。